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🚨 Últimas noticias de NVIDIA: ¡Corea del Sur confirma que se mantendrá el compromiso de suministro de 260.000 GPU!
A pesar de los importantes cambios en el liderazgo de NVIDIA, Corea del Sur afirma que la cooperación en infraestructura de IA acordada previamente por ambas partes seguirá adelante.
📌 Tres puntos clave:
1️⃣ Corea del Sur confirma que NVIDIA mantendrá su compromiso de suministrar 260.000 GPU avanzadas.
2️⃣ Ambas partes seguirán impulsando la construcción de infraestructura de IA.
3️⃣ También continuará desarrollándose la cooperación entre los chips de IA de fabricación local en Corea del Sur y la plataforma de NVIDIA.
🔥 La pregunta que se hace el mercado:
¿Afectarán los cambios en el liderazgo de NVIDIA a la cadena global de la industria de la IA?
🤔 ¿Dónde crees que estará la mayor oportunidad para el sector de la IA en el futuro?
¡Participa en la conversación en los comentarios!
#NVIDIA #GPU #Bitcoin #Binance

El espectáculo de esta mañana ha sido bastante divisivo.

Nvidia se desplomó casi un 9 % en las operaciones posteriores al cierre, y en una hora se evaporaron casi 300.000 millones de dólares. La chispa fue la revelación de una segunda aventura extramatrimonial de Jensen Huang; según informó el WSJ, el consejo se prepara para reunirse y debatir si debe seguir en el cargo.

Pero justo el día anterior, las acciones de la nube de IA habían repuntado en bloque: CoreWeave llegó a dispararse más de un 20 % y el Nasdaq apuntaba a su mejor semana desde mayo. Las acciones acababan de celebrar y, tras el cierre, se desplomaron. ¿A quién creemos?

Yo me fío más de otro dato: el alquiler de GPU sigue subiendo.

Los ingresos de Nvidia por centros de datos alcanzaron los 89.000 millones de dólares, un 117 % más interanual. Los chips sí se están enviando. Las startups quieren alquilar capacidad de cómputo durante 6-12 meses para mantenerse a flote, pero los proveedores se mantienen firmes: contratos de larga duración, de 3 años, con pago por adelantado. Ahora el cuello de botella no son los chips de silicio, sino quién está dispuesto a alquilártelos.

En pocas palabras: al mercado no le preocupa el presente, sino que teme que, en los próximos dos años, no se cumplan las expectativas que ya están descontadas en los precios.

El alquiler no miente; los gráficos de cotización sí cuentan historias. La vida privada supone un riesgo de gobernanza: no confundamos eso con una refutación de la demanda. El martes que viene, los resultados de Nvidia serán la prueba de fuego. Hasta entonces, mejor mirar más y mover menos: la posición vale más que la opinión. NFA DYOR

$NVDA $BTC #GPU #算力租赁 #AI #英伟达 #Bitcoin

$NVDA El negocio de Huang Le, la «amante» de Jensen Huang, es más explosivo que los chismes
Megaspeed, la empresa que ella dirige, solo tenía 5,7 millones de dólares en caja, pero en menos de dos años importó equipos de Nvidia por valor de 4.800 millones de dólares, unos 136.000 GPU; más de la mitad eran Blackwell
Con 5,7 millones movió 4.800 millones: un apalancamiento de más de 800 veces
Al final, las acciones de la empresa se transfirieron a Swiftdata, pero no se encuentra constancia de que ella tenga participación
La firma bajista Culper acusa a la empresa de tener 2.900 millones en misteriosos «depósitos reembolsables», que podrían proceder de grandes empresas chinas
El Departamento de Justicia de EE. UU. y la policía de Singapur están investigando el caso; por ahora, no se han presentado cargos
Jensen Huang respondió: se hizo un recuento de todos los GPU y no hubo ningún envío ilegal a China
El precio de segunda mano del B200 ya ha subido hasta 1,58 veces el precio original, y los alquileres también se disparan. Solo la subida del precio de las tarjetas podría generar más de mil millones en beneficios adicionales
Una empresa pantalla en el extranjero de una compañía de videojuegos se convirtió en ocho meses en un gran cliente de Nvidia en el sudeste asiático… Aún queda mucho por investigar

#英伟达 #黄仁勋 #GPU

¡Rechacemos firmemente las tarjetas gráficas infieles!

Para preservar el orden público y las buenas costumbres, las he recogido para destruirlas todas.

¡Anímense a inscribirse!

#显卡 #GPU #Meme #criptomonedas

🚀 COLOSSUS II ESTÁ REESCRIBIENDO LAS REGLAS DE LA ESCALA DE LA IA

SpaceX casi TRIPLICÓ su capacidad de cómputo para la superinteligencia en solo 12 meses.

⚡ Sep 2025: 600 MW
⚡ Jun 2026: 1,400 MW
⚡ Sep 2026: 1,700 MW

Eso supone +1,1 GIGAVATIOS añadidos. Un enorme salto del +183 %.

Y ESTÁ LEJOS de terminar:

🎯 Objetivo: 1,2 MILLONES de GPU NVIDIA Blackwell para fin de año
🎯 Objetivo: entre 2,5 y 3 GW de capacidad instalada de cómputo para la superinteligencia
🎯 De 600 MW a potencialmente 3.000 MW en solo 15 meses = 5X

Colossus II ya es el centro de datos de superinteligencia más grande del mundo, según estimaciones de potencia de cálculo.

Esto no es solo un centro de datos. Es la infraestructura para la superinteligencia.

La carrera de la IA ya no se trata solo de modelos. Se trata de POTENCIA, CHIPS y VELOCIDAD DE CONSTRUCCIÓN.

Quien controla la capacidad de cómputo, controla el futuro.

¿Estamos presenciando el mayor despliegue de infraestructura de la historia de la humanidad? 👇

#SpaceX #ColossusII #IA #Superinteligencia #NVIDIA #Blackwell #CentroDeDatos #CriptoIA #NoticiasTecnológicas #BinanceSquare #Cómputo #Innovación #AgentesIA #GPU

Vi en Korea Herald: KB Kookmin se adjudicó el mandato de entidad principal de un préstamo sindicado de unos 10,7 billones de wones (unos 8.000 millones de dólares). El dinero se destinará a infraestructura de IA liderada por Brookfield, que proporcionará capacidad de computación a Naver Cloud. Se considera el mayor préstamo sindicado de la historia de Corea y el primero de «financiación de GPU».

Los datos clave: el proyecto completo asciende a unos 12,6–13 billones de wones. Brookfield creará una sociedad instrumental (SPC, provisionalmente denominada Asset Co.) para comprar GPU y otros equipos y suministrarlos a largo plazo a Naver Cloud. La semana pasada, Naver firmó un acuerdo de infraestructura de 9.000 millones de dólares, condición previa para la inversión estratégica de unos 1.000 millones de dólares de Nvidia. El objetivo de capacidad es de unos 55 MW para el primer semestre de 2027, 100 MW para finales de ese año y 200 MW en 2028, en GAK Sejong, con unos 100.000 GPU de Nvidia previstos. Naver también ha establecido un límite nominal de garantía de unos 18,74 billones de wones para sus obligaciones de pago a Cloud (suponiendo que se utilice íntegramente el límite de inversión de 9.000 millones de dólares).

Antes, la financiación de proyectos solía centrarse en inmuebles y centrales eléctricas. Esta vez, se usa el «coste de computación a largo plazo» como flujo de caja para financiar GPU. Corea ha dado así un paso adelante en la financiación de infraestructura de IA.

#AI #Naver #GPU

Un agente de IA que alquila tiempo de GPU necesita un precio, un pago y un recibo.

SCDO x402 fija el precio de la llamada en USDC en Base. SCDO Agent Ledger almacena la finalización firmada. El mismo patrón funciona para inferencia, scrapers y otras herramientas de pago por uso.

scdo.com.au

#GPU #AIAgents #x402 #USDC

Montar tu propio equipo o alquilar capacidad de cómputo en la nube: el punto de equilibrio es más complejo que las fórmulas que circulan por internet.

Para hacer los cálculos, no basta con tener en cuenta el precio de las tarjetas y de la electricidad. También hay que considerar el tiempo de inactividad, los costes ocultos de refrigeración y ruido, las variaciones estacionales del precio de la electricidad y el coste de oportunidad de no poder usar el equipo para otra cosa.

Por experiencia, he llegado a esta conclusión: si la utilización de un equipo propio es inferior al 40 %, casi seguro que sale peor que la nube. Solo empieza a ser rentable montar tu propio equipo cuando la utilización se mantiene por encima del 70 % durante un periodo prolongado y las tareas no son sensibles a la latencia.

Mide primero tu nivel de utilización y luego decide si te conviene comprar una tarjeta.

#GPU #算力成本

🚨 $SPCX : ¡EL CUELLO DE BOTELLA DE CÓMPUTO DE IA DEL QUE NADIE HABLA! ⚡

🗣️ Elon Musk advierte que las GPU podrían llegar antes que la infraestructura eléctrica necesaria para hacerlas funcionar, lo que dejaría los centros de datos parcialmente terminados.

📉 El lado bajista: Las GPU inactivas corren el riesgo de perder valor a medida que llegan nuevas generaciones.

📈 El giro alcista: Las empresas que tengan energía asegurada y centros de datos listos para operar podrían beneficiarse de una oferta limitada de alquiler de GPU y de precios potencialmente más altos.

🔥 La conclusión clave: En la carrera de la IA, no basta con tener GPU; contar con la energía para hacerlas funcionar podría ser la verdadera ventaja.

👀 Observa la capacidad eléctrica, los precios de alquiler de GPU y el despliegue de infraestructura antes de sacar conclusiones sobre $SPCX
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#SPCX #GPU #DataCentersForAI #CryptoNews

【Noticias rápidas del mercado】La RTX 3090 Ti casi duplica su rendimiento en BF16: una herramienta de código abierto desbloquea las tarjetas Ampere; a 450 W, el rendimiento en BF16 pasa de 87.50 a 157.41 TFLOPS.
La aceleración del prefill de LLM es del 14 %-36 %; el decode apenas se ve afectado. Solo para Linux y con carácter experimental. Según se rumorea, las RTX 3090 de segunda mano superan los 2.000 dólares: ¿merece la pena buscar tarjetas antiguas?
$BTC $ETH $TAO
#AI #GPU #potenciaDeCómputo
（Fuente: BlockTempo）
⚠️Aviso de riesgo: La información anterior se comparte con fines informativos sobre el mercado y no constituye asesoramiento de inversión. Toda inversión conlleva riesgos; actúe con cautela.

【Última hora del mercado】SpaceX asegura 40.000 millones de dólares en financiación mediante deuda para comprar GPU; los chips llegarán en el primer semestre de 2027.
Musk revela de dónde viene su confianza: la respaldan su calificación de grado de inversión y los ingresos de Starlink; para las empresas de IA sin ingresos que las respalden, la ventana de oportunidad se está cerrando.
Este año ya ha salido a bolsa por valor de 86.000 millones de dólares y ha emitido deuda por 25.000 millones; aun así, sigue aumentando sus compras de GPU. ¿Será el sector de la computación para IA el primero en reestructurarse?
$BTC $ETH $SOL
#SpaceX #人工智能 #GPU
(Fuente: CryptoBriefing)
⚠️Aviso de riesgo: Lo anterior se comparte únicamente como información de mercado y no constituye asesoramiento de inversión. Toda inversión conlleva riesgos; actúe con cautela.

Los agentes de IA necesitan capacidad de cómputo. Los mineros tienen GPU. Lo difícil es confiar en el intermediario.

SCDO verifica que el trabajo de GPU realmente se haya realizado y liquida cada tarea por llamada con SCDO x402 en USDC sobre Base. SCDO Agent Ledger conserva el registro firmado para ambas partes.

scdo.com.au

#AIAgents #GPU #DePIN #x402

A partir del próximo mes, cada trabajo de GPU en la red de Aethir empezará a alimentar una quema diaria de $ATH .

La red anunció esta semana que, a partir de noviembre, quemará cada día una parte de las comisiones de la red. El panel de quema se activará con la primera quema. Más reservas de capacidad de cómputo, quemas mayores; las comisiones fijas pasan a ser variables, y la expansión de ACCELERATE incorpora centros de cómputo en Estados Unidos y Europa al mismo flujo.

La incertidumbre: nadie conoce la tasa de quema. Los detalles de la fórmula y los volúmenes reales de comisiones siguen siendo una incógnita; la propia red afirma que las comisiones pueden caer a cero en mercados débiles.

$ATH subió ~9.5% en 24 horas, hasta $0.00644, y está poniendo a prueba los $0.0068. El soporte está en $0.0060, la base previa al repunte; un cierre de 4 horas por debajo de $0.0060 pondría fin a la lectura de impulso. El riesgo real: la noticia tiene dos días, $ATH cotiza ~96% por debajo de su máximo de 2024 y hay 20B de un suministro máximo de 42B en circulación.

Anota estos niveles: $0.0060 define la lectura de impulso; $0.0068 es la prueba de ruptura. Si las quemas de noviembre superan las expectativas del mercado, ¿dónde encontrará ATH su verdadero techo? NFA. DYOR.

$ATH #Altcoins #Aethir #TokenBurn #GPU

$RENDER ¿Es la computación descentralizada con GPU la próxima gran oportunidad?

Render Network conecta la potencia de cómputo con creadores y cargas de trabajo relacionadas con la IA

La demanda de computación con GPU podría respaldar su narrativa a largo plazo, pero la competencia sigue siendo un factor clave

$RENDER #RenderCoin #ViralCOIN #TrendingCoin #GPU

𝗖𝗼́𝗺𝗼 𝗿𝗲𝗱𝘂𝗰𝗶𝗿 𝗹𝗼𝘀 𝗰𝗼𝘀𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗻𝘂𝗯𝗲 𝗰𝗼𝗻 𝗙𝗹𝘂𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗲𝗻 𝟯 𝗽𝗮𝘀𝗼𝘀:

𝗣𝗮𝘀𝗼 𝟭: 𝗩𝗲 𝗮 𝗹𝗮 𝗰𝗼𝗻𝘀𝗼𝗹𝗮 𝗱𝗲 𝗙𝗹𝘂𝗲𝗻𝗰𝗲
No vayas a AWS. Ve a http://fluence.ai/gpu
Conecta tu billetera y verás el panel de control.

𝗣𝗮𝘀𝗼 𝟮: 𝗔𝗹𝗾𝘂𝗶𝗹𝗮 𝗚𝗣𝗨, 𝗻𝗼 𝗹𝗮 𝗻𝘂𝗯𝗲
Haz clic en «Alquilar GPU».
Elige lo que necesitas: H100, A100, H200. Elige una ubicación cercana.
Fluence tiene más de 1400 GPU en 32 regiones. El precio ya es un 60 % más bajo que en AWS/GCP. Puedes ver el precio por hora en tiempo real.

𝗣𝗮𝘀𝗼 𝟯: 𝗣𝗮𝗴𝗮 𝘀𝗼𝗹𝗼 𝗰𝘂𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗹𝗮 𝘂𝘀𝗲𝘀
Iníciala, implementa tu modelo y entrénalo.
Cuando termines, APÁGALA.
Fluence cobra por segundo. Sin compromisos mensuales. Si la usas durante 2 horas, solo pagas esas 2 horas.

𝗬 𝗲𝘀𝗼 𝗲𝘀 𝘁𝗼𝗱𝗼.

Sin créditos, llamadas de ventas ni contratos empresariales.

Nube tradicional: pagas 3,50 $/h, incluso cuando está inactiva; eso son 2500 $/mes.
Fluence: pagas alrededor de 1,40 $/h y solo cuando está activa; eso equivale a unos 900 $/mes.

Reduces los costos en un 60 % porque:
1. Pagas menos por hora.
2. Pagas solo por el tiempo de uso activo.

#Fluence #GPU #DePIN #AI

🔥 ÚLTIMO: Intercontinental Exchange se adentra más en los mercados de IA ⚡🤖
¿Qué está pasando?
• ICE, la empresa matriz de la Bolsa de Valores de Nueva York, planea lanzar futuros de potencia computacional $ZEC
• Contratos vinculados a costos de infraestructura de GPU e IA $WLD
• Crearía mercados negociables en torno a la demanda de computación de IA $LTC
• La infraestructura de IA se está convirtiendo cada vez más en una clase de activos financieros
Lo que esto sugiere:
• La computación de IA está evolucionando hacia una mercancía estratégica
• Los mercados financieros se están preparando para un crecimiento masivo de la infraestructura de IA
• La escasez de GPU y el precio de la computación se están convirtiendo en riesgos cubribles
Contexto:
• Las empresas de IA enfrentan una demanda creciente de chips, capacidad en la nube y electricidad
• Los mercados de futuros podrían ayudar a las empresas a gestionar la volatilidad en los costos de computación similar a la energía o las materias primas
📊 Conclusión del mercado:
Optimista para la narrativa de infraestructura de IA. La creación de futuros de computación señala que Wall Street ve cada vez más la potencia de procesamiento de IA como infraestructura económica clave con demanda institucional a largo plazo.
#ICE #AI #GPU

La Universidad de Columbia, a 5000 millas de distancia, está entrenando AI de forma remota con HIVE en la vieja tarjeta A40 en Paraguay, y el rendimiento está igualando al H100. Para los viejos mineros, este lote de "basura electrónica" se volvió atractivo de repente, y las acciones subieron directamente a dos dígitos. Si esta narrativa de poder de cómputo bajo costo remoto se concreta, el sueño de convertir minas en fábricas de AI podría extenderse unos días más. Sin embargo, la batalla por las A40 en el futuro sigue siendo una estrategia de marketing, habrá que ver si la próxima ola de pedidos sigue el ritmo. #AI #GPU $HIVE

$RNDR CAÍDAS DE DROPS ANTE LA BAJA DE LOS PRECIOS DE ALQUILER DE GPU – LA ADOPCIÓN DE IA IMPULSA LA DEMANDA DE CÓMPUTO 🔥

Los datos recientes de Silicon Data muestran un patrón claro: los modelos de código abierto y de bajo coste están reduciendo los precios de alquiler spot de GPU H100 y empujando los índices del precio de los tokens a la baja.

Sin embargo, esto no es una señal de debilitamiento de la demanda de IA. De hecho, la migración a modelos más eficientes está aumentando el consumo computacional total, lo que sostiene la necesidad de GPU de gama alta. El mercado está reajustando el sentimiento a corto plazo, mientras que la tendencia subyacente sigue siendo alcista para los activos de cómputo.

¿Estás viendo esta caída como una oportunidad de compra o esperando un soporte más claro?

No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo.

#RNDR #AITokens #GPU #CryptoAnalysis

🔥

1、Contexto

Hoy el mercado está discutiendo sobre "el rebote en los precios de alquiler de GPUs de alta gama como el H100 y la escasez de poder de cómputo spot". Sin embargo, el juicio de Bin indica que el enfoque principal no es simplemente un aumento de precios a corto plazo, sino que el poder de cómputo de alta gama está entrando en una fase de "escasez estructural". La demanda actual ya no depende únicamente del entrenamiento de modelos grandes, sino que escenarios como AI Agents, trading cuantitativo y servicios de inferencia, que son más orientados a operaciones continuas, están convirtiéndose en necesidades esenciales. Especialmente para las instituciones, el poder de cómputo ha pasado de ser un gasto opcional a un recurso básico de producción, disminuyendo la sensibilidad al precio, lo que ha hecho que la elasticidad del mercado de alquiler de GPUs se reduzca notablemente. 🤖

2、Análisis Clave

Desde la perspectiva de la oferta, el H100 es un activo de poder de cómputo general de alto rendimiento, donde el ciclo de compra, el ciclo de despliegue, la infraestructura del centro de datos, y los recursos de energía y red limitarán la velocidad de expansión a corto plazo. Incluso si hay nueva capital entrando en el mercado, será difícil aliviar rápidamente la escasez de tarjetas de alta gama. Por lo tanto, el rebote de precios no es solo impulsado por la emoción, sino que refleja una liberación lenta de la oferta de poder de cómputo de alta gama.

Desde la perspectiva de la demanda, el aspecto más notable de esta subida es la mejora en la "calidad de la demanda". Los AI Agents requieren inferencias estables y concurrencia de múltiples tareas, mientras que el trading cuantitativo valora más la baja latencia y la capacidad de cálculo continuo; estos clientes suelen valorar la disponibilidad de recursos y la estabilidad del servicio más que simplemente presionar para bajar el precio del alquiler. En otras palabras, la demanda está pasando de "compras experimentales" a "compromisos operativos", lo que reforzará la prima de recursos de poder de cómputo de alta calidad.

Además, el mercado no subestima la cantidad total de poder de cómputo, sino la proporción de poder de cómputo de alta gama que se puede utilizar directamente en escenarios de alto valor. Las GPUs de gama media a baja no pueden reemplazar las ventajas del H100 en eficiencia de entrenamiento, inferencia y relación de consumo de energía, por lo que "tener una tarjeta" y "tener una tarjeta de alta gama disponible" son dos cosas diferentes. Este es también el clave para que se establezca la escasez estructural.

3、Impacto en el Mercado

Para la cadena de la industria de AI, el fortalecimiento de los precios de las GPUs de alta gama podría seguir beneficiando el alquiler de poder de cómputo, IDC, refrigeración líquida, servidores y conectividad de alta velocidad, entre otras direcciones. Para los equipos emergentes que dependen del poder de cómputo externo, la presión de costos aumentará, y la industria podría concentrarse aún más en las plataformas líderes. Para los fondos del mercado secundario, si la escasez de poder de cómputo de alta gama persiste, la lógica de valoración de los conceptos relacionados podría cambiar de "impulsada por temas" a "impulsada por validación de desempeño".

En el mercado de criptomonedas, este cambio también merece atención. La competencia por el poder de cómputo entre AI y trading cuantitativo podría aumentar la temperatura de la discusión sobre GPUs, redes de poder de cómputo y computación distribuida. Pero los inversores también deben mantenerse objetivos: el aumento en los precios del poder de cómputo no necesariamente se traduce en un aumento generalizado de todos los tokens o conceptos relacionados; los que realmente se beneficiarán son los proyectos con capacidad de integración de recursos, capacidad de entrega y órdenes de demanda estables.

4、Conclusión

En resumen, la señal que emite esta noticia hoy es que el mercado de GPUs de alta gama está pasando de fluctuaciones cíclicas a una tensión estructural bajo un desajuste entre oferta y demanda. Si las aplicaciones de AI continúan implementándose y la demanda institucional se mantiene rígida, el centro de precios del poder de cómputo podría seguir teniendo soporte. A corto plazo, el enfoque del mercado estará en la velocidad de recuperación de la oferta spot; a medio plazo, quien logre dominar el poder de cómputo de alta gama será quien más probabilidades tenga de dominar la competencia en la comercialización de AI. 📈

#AI #GPU #crypto