🚨 Diferença de quase 2x nos preços de computação em nuvem com GPU: análise dos custos de infraestrutura de IA 🧠
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- A Fluence e várias instituições publicaram em conjunto o relatório «A corrida pela computação de IA», que analisa os preços da computação em nuvem com GPU de laboratórios que não estão na fronteira tecnológica e de provedores de nuvem em hiperescala.
- Segundo o relatório, os preços anunciados pelos provedores em hiperescala são cerca de 1,98 vezes a mediana do mercado de computação em nuvem com GPU; no caso da H100, chegam a 2,8 vezes.
- Os preços de 17 modelos de GPU monitorados subiram ao longo do ano. O aluguel mediano da H100 aumentou entre 13% e 30%, dependendo do período analisado.
- A demanda está migrando para modelos de código aberto, e a participação dos modelos chineses nos tokens empresariais do OpenRouter subiu para 57% a 67% em oito meses. 🔥
- O aumento dos custos de computação com GPU pode elevar os investimentos em infraestrutura de IA e pressionar as ações de empresas relacionadas.
- As projeções de despesas de capital para 2026 dos quatro maiores provedores em hiperescala chegam a US$ 720 bilhões a US$ 740 bilhões, e a oferta de capacidade computacional pode continuar apertada.
- Grandes investidores mantêm uma posição neutra em ativos relacionados à capacidade computacional; no curto prazo, espera-se que o mercado continue oscilando lateralmente.
- Se a volatilidade dos preços dos futuros de GPU aumentar, mais instituições poderão se interessar pela tendência de financeirização da capacidade computacional.
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