🚨 La diferencia de precios de la capacidad de cómputo en la nube con GPU casi se duplica: análisis de los costos de la infraestructura de IA 🧠
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- Fluence y varias organizaciones publicaron conjuntamente el informe «La carrera por la capacidad de cómputo de IA», que analiza los precios de la capacidad de cómputo con GPU en la nube de proveedores que no son laboratorios de vanguardia ni hiperescaladores.
- El informe muestra que los precios publicados por los hiperescaladores son aproximadamente 1,98 veces la mediana del mercado de GPU en la nube; en el caso de la H100, llegan hasta 2,8 veces.
- Los precios de los 17 modelos de GPU incluidos en el seguimiento subieron durante el año. La mediana del alquiler de la H100 aumentó entre un 13 % y un 30 %, según el período considerado.
- La demanda se está desplazando hacia los modelos de código abierto. La cuota de los modelos chinos en los tokens empresariales de OpenRouter aumentó hasta situarse entre el 57 % y el 67 % en ocho meses. 🔥
- El aumento de los costos de la capacidad de cómputo con GPU podría impulsar la inversión en infraestructura de IA y presionar a las acciones relacionadas.
- Las previsiones de gasto de capital para 2026 de los cuatro grandes hiperescaladores alcanzan entre 720.000 y 740.000 millones de dólares; la oferta de capacidad de cómputo podría seguir siendo escasa.
- Los grandes inversores mantienen una posición neutral en los activos relacionados con la capacidad de cómputo, y se prevé que el mercado siga oscilando lateralmente a corto plazo.
- Si aumenta la volatilidad de los precios de los futuros de GPU, más instituciones podrían prestar atención a la tendencia hacia la financiarización de la capacidad de cómputo.
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